计算机毕业设计介绍：
2.3 检索反馈
由于初时的查询语句常常与我们所要的图像内容不符，使得我们找不到我们想要的东西，因此，许多系统都引入了相关反馈，即通过选择一些正确/错误的例子作为反馈，来逐渐提高检索的结果。借鉴文本信息检索的方法，我们在系统中也引入了相关反馈来修改用户提交的查询，使得修改后的查询逐步接近用户真正的需求，来提高系统的性能。通过相关反馈对用户提交的查询的修改，检索的性能比原先有了一定的提高。不过，大多数相关反馈并不具有记忆能力，每次反馈后的结果只能提高本次查询结果。因此我们引入了语义网络，把每次反馈的结果记录到语义网络中，使得系统的效果随着使用次数的增加而逐步提高。
本文介绍的反馈系统，主要集中在对查询语句(Q1,W1,Q2,W2，… , Qm,,Wm)中 Wj的修整中，查询语句中对初始Wj的定义具有一定的偏差，反馈系统可以适当调整Wj，使查询语句(Q1,W1,Q2,W2，… , Qm,,Wm)更反映检索的目的。当查询到m=r+n幅图片时，其中r幅图片与目标相关，n幅图片与目标无关。反馈系统可根据用户的反馈结果。当m取值较小时，直接显示检索到的图像，并供用户选择是否与目标图像的相关性。以上都是为了改善用户界面，便于反馈系统的应用。下面是测得当m=1时，检索精度与反馈中系数α、β之间关系的曲线，图中可以得出α=0.1 时检索精度Precision取最大值，图2中可以得出β在0.5～0.6 之间时检索精度Precision取最大值。从图1和图2又可以得出，当α=β=0无反馈时检索精度Precision=48%,当α=0.1 ，β=0.5 或0.6时检索精度Precision =61%，引入反馈系统使检索精度提高了13%。
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